跳转至

量化知识库

借助 AI 学习量化，并把理解沉淀为自己的笔记。AI 负责讲解与答疑，笔记必须用自己的话写。

入口

文档 说明
OUTLINE.md 知识体系大纲：5 个层级、18 个模块，每个模块的目标、知识点、对应章节与检验问题
STUDY_PLAN.md 26 周学习计划与进度追踪
books/README.md 自编教程总索引（主教材，按 M00–M17 循序渐进）
books/reading_notes/README.md 四本核心书籍的定位、阅读策略与章节映射
glossary.md 中英文术语表
Labs/README.md 实战教学实验室总索引。实验室都在 Labs/ 下

在线电子书与移动端阅读

本目录已配置 MkDocs Material 静态站点（含目录索引、全文检索、LaTeX/Mermaid/高清图表渲染、LocalStorage 阅读进度记忆与 iOS PWA 支持）：

# 本地实时预览（浏览器访问 http://127.0.0.1:8088，若端口被占用会自动切换）
uv run python scripts/ops/book_site.py serve

# 本地严格构建静态站点（输出至 site/）
uv run python scripts/ops/book_site.py build

# 一键构建并发布至 VPS ~/quant_book_site/（与模拟盘完全隔离）
uv run python scripts/ops/book_site.py publish

目录结构

knowledge/
├── OUTLINE.md / STUDY_PLAN.md / glossary.md
├── books/        # 读书笔记（按书、按章）：作者说了什么
├── Labs/         # 实战教学实验：动量、动量 Plus、技术指标、腾讯 ADR、摩根大通
├── modules/      # 主题知识（M00–M17）：融合多本书后我理解了什么
├── cards/        # 概念卡片（一个概念一张）：可被引用、可被 AI 检索
├── papers/       # 论文/研报笔记
├── prompts/      # AI 学习提示词
├── note_template.md   # 模块/读书笔记模板
└── card_template.md   # 概念卡片模板

笔记规范

  • 读书笔记：books/<书>/chNN_主题.md。
  • 模块笔记：modules/Mxx_主题/ 下的 README.md 为模块总结，其他文件自由组织。
  • 概念卡片：cards/<概念英文名>.md，如 cards/information_ratio.md，文件内写中文。
  • 每篇笔记至少包含：核心概念、公式/直觉、代码验证链接、疑问与待办。
  • 能验证的结论尽量在 research/notebooks 中用数据验证，并在笔记中链接。
  • 笔记状态（frontmatter status）：draft → reviewed（AI/自测检查过）→ verified（有代码/数据验证）。